Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma
Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma , Dieses Fachbuch, ausgezeichnet mit dem Austrian SDG-Award 2021 in der Kategorie Medien, wirft einen konstruktiv kritischen Blick auf die zwei großen Themen unserer Zeit: Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Die strategischen und operativen Einsatzfelder der Digitalisierung wachsen ebenso wie der Anspruch auf eine nachhaltige Wirtschaft, welcher auf die Forderungen der 17 Sustainable Development Goals (SDGs) zurückzuführen ist. Eine gemeinsame Betrachtungsweise ist unumgänglich und gegensätzliche Ansprüche müssen überdacht werden. Namhafte und engagierte Expert*innen zeigen, dass nachhaltiges Wirtschaften und Digitalisierung keine Gegenpole sein müssen. Geschrieben für Menschen, die sich ihrer unternehmerischen, ökologischen und sozialen Verantwortung bewusst sind und nach Impulsen für eine erfolgreiche Umsetzung suchen. Dazu bieten die Autor*innen aus Wissenschaft, Institutionen und Wirtschaft neue Perspektiven auf die großen Zukunftsfelder Arbeit, Bauen, Berufliche Bildung, Energie, Gesundheit, Industrie, Kommunikation, Konsum, Kunst & Kultur, Landwirtschaft, Mobilität und Tourismus. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Wie kann die Effizienz im Vertrieb durch den Einsatz von Technologie und Datenanalyse verbessert werden?
Durch den Einsatz von Technologie können Vertriebsmitarbeiter effizienter arbeiten, indem sie automatisierte Prozesse nutzen, um Zeit zu sparen und sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren. Datenanalyse ermöglicht es, Kundenbedürfnisse und -verhalten besser zu verstehen, um maßgeschneiderte Verkaufsstrategien zu entwickeln und die Kundenbindung zu stärken. Die Nutzung von CRM-Systemen ermöglicht es, Kundeninformationen zentral zu verwalten und den Vertriebsmitarbeitern einen ganzheitlichen Überblick über ihre Kunden zu verschaffen. Durch die Integration von Technologie und Datenanalyse können Vertriebsprozesse optimiert und die Effizienz gesteigert werden, was letztendlich zu einer Steigerung der Umsätze führen kann.
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Wie können Stauwarnungen mithilfe von Technologie und Datenanalyse verbessert werden, um die Verkehrssicherheit und Effizienz zu erhöhen?
Durch die Integration von Echtzeitverkehrsdaten aus verschiedenen Quellen wie GPS, Sensoren und Verkehrskameras können Stauwarnungen präziser und aktueller gestaltet werden. Die Verwendung von fortschrittlichen Algorithmen und künstlicher Intelligenz ermöglicht eine genauere Vorhersage von Staus und Engpässen auf den Straßen. Die Integration von mobilen Apps und Navigationssystemen ermöglicht es, Stauwarnungen direkt an die Autofahrer zu senden und alternative Routen vorzuschlagen. Die Zusammenarbeit zwischen Verkehrsbehörden, Technologieunternehmen und Autofahrern ist entscheidend, um die Effektivität von Stauwarnungen zu verbessern und die Verkehrssicherheit zu erhöhen.
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Wie kann die Effizienz und Sicherheit von Programmcode in den Bereichen der Softwareentwicklung, Cybersecurity und Datenanalyse verbessert werden?
Die Effizienz und Sicherheit von Programmcode kann durch die Verwendung von Best Practices in der Softwareentwicklung, wie z.B. Code-Reviews, Unit-Tests und kontinuierliche Integration, verbessert werden. Zudem ist die Verwendung von sicheren Programmiersprachen und Frameworks sowie regelmäßige Sicherheitsaudits und Penetrationstests entscheidend, um die Cybersecurity zu stärken. In der Datenanalyse können effiziente Algorithmen und Datenstrukturen sowie die Implementierung von Datenschutzrichtlinien und Verschlüsselungstechnologien die Sicherheit und Effizienz des Codes verbessern. Darüber hinaus ist die Schulung und Sensibilisierung der Entwickler und Analysten für Sicherheitsaspekte von entscheidender Bedeutung, um die Qualität des Codes zu erhöhen.
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Wie kann die Effizienz und Sicherheit von Programmcode in verschiedenen Anwendungsdomänen, wie z.B. Webentwicklung, Datenanalyse und eingebetteten Systemen, verbessert werden?
Die Effizienz und Sicherheit von Programmcode in verschiedenen Anwendungsdomänen kann durch die Verwendung von bewährten Entwurfsmustern und Best Practices verbessert werden. Dies umfasst die Verwendung von sicheren Programmiersprachen und Frameworks, die regelmäßige Überprüfung des Codes auf potenzielle Sicherheitslücken und die Implementierung von robusten Testverfahren. Darüber hinaus ist es wichtig, die spezifischen Anforderungen jeder Anwendungsdomäne zu berücksichtigen und entsprechende Optimierungen vorzunehmen, z.B. die Minimierung von Datenübertragungen in der Webentwicklung oder die Optimierung von Algorithmen in der Datenanalyse. Schließlich kann die Verwendung von automatisierten Tools zur Code-Analyse und -Optimierung dazu beitragen, die Effizienz und Sicherheit des Codes in verschiedenen
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Clement, Rolf: Die Zukunft der Sicherheit
Die Zukunft der Sicherheit , Die Autoren dieses Buchs widmen sich den aktuell notwendigen Anforderungen an eine zuverlässige Sicherheitsarchitektur in Europa und der Welt. In ihrem Werk analysieren sie den Status quo der Sicherheitsordnung sowie den institutionellen Rahmen für Sicherheitspolitik. Außerdem präsentieren sie Gedanken zur Verbesserung, um die aktuellen Herausforderungen dauerhaft meistern zu können. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 22.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
CYRIL OP12A Modularhelm - Flexibilität und Sicherheit in einem Helm
CYRIL OP12A Modularhelm - Flexibilität und Sicherheit in einem Helm. Beschreibung:. Der CYRIL OP12A Modularhelm bietet Ihnen das Beste aus zwei Welten: die Sicherheit eines Integralhelms und die Flexibilität eines Jethelms. Mit seinem modularen Design können Sie den Kinnschutz bei Bedarf hochklappen und so zwischen zwei verschiedenen Tragevarianten wählen.. Highlights:. Modulares Design: Wandeln Sie den Helm mit einem Handgriff von einem Integralhelm in einen Jethelm um.. Doppelvisier: Ausgestattet mit einem klaren und einem getönten Visier für optimale Sicht bei allen Lichtverhältnissen.. Schnellverschluss: Der Kinnschutz lässt sich mit einer Quick-Release-Schnalle schnell und einfach öffnen und schließen.. Sicher und robust: Hergestellt aus hochwertigem ABS-Material für optimalen Schutz bei einem Aufprall.. Komfortabel: Das Innenfutter ist aus weichem und atmungsaktivem Material gefertigt und sorgt für einen angenehmen Tragekomfort.. Vielseitig einsetzbar: Ideal für Motorrad-, Roller- und Quad-Fahrer.. Technische Daten:. Markenname: CYRIL. Modellnummer: OP12A. Helmtyp: Modularhelm. Material: ABS. Geschlecht: Unisex. Gewicht: 1500 g. Zertifizierung: DOT, ECE-R22/05. Farbe: [Bitte verfügbare Farben angeben]. Größen: [Bitte verfügbare Größen angeben]. Lieferumfang:. 1 x CYRIL OP12A Modularhelm. Produkt Tags:. Motorradhelm, Modularhelm, Integralhelm, Jethelm, Doppelvisier, Quick-Release, CYRIL, DOT, ECE-R22/05, Unisex. qualitätszertifikat: Ece-r22/05
Preis: 161.79 € | Versand*: 0.00 €
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Wie beeinflusst Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten und Trends zu treffen. Durch die Auswertung großer Datenmengen können Unternehmen potenzielle Chancen und Risiken frühzeitig erkennen. Dies führt zu effizienteren Prozessen, besserer Kundenorientierung und letztendlich zu einem Wettbewerbsvorteil.
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Wie kann der Datenbankzugriff in verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, Informationstechnologie und Datenanalyse optimiert werden, um die Effizienz und Sicherheit zu gewährleisten?
Der Datenbankzugriff kann optimiert werden, indem man sicherstellt, dass die Datenbankstruktur gut entworfen ist und den Anforderungen der Anwendung entspricht. Zudem kann die Verwendung von Indexen und das Schreiben effizienter Abfragen die Leistung verbessern. In Bezug auf die Sicherheit ist es wichtig, Zugriffsrechte zu verwalten, Datenverschlüsselung zu implementieren und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durchzuführen. Darüber hinaus kann die Verwendung von Transaktionsmanagement und Datenbankreplikation die Datenintegrität und Verfügbarkeit verbessern. Schließlich ist die Verwendung von Datenbankmanagement-Tools und die regelmäßige Überwachung der Datenbankleistung entscheidend, um potenzielle Engpässe frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
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Welche Auswirkungen hat die zunehmende Digitalisierung auf den Frachttransport in Bezug auf Effizienz, Nachhaltigkeit und Sicherheit?
Die zunehmende Digitalisierung im Frachttransport ermöglicht eine effizientere Planung und Optimierung von Routen, was zu kürzeren Lieferzeiten und geringeren Kosten führt. Durch die Nutzung von Telematiksystemen und IoT-Technologien können Frachtunternehmen den Kraftstoffverbrauch reduzieren und somit die Nachhaltigkeit verbessern. Die Implementierung von digitalen Sicherheitsmaßnahmen wie GPS-Tracking und Echtzeitüberwachung trägt dazu bei, die Sicherheit von Frachttransporten zu erhöhen und Diebstähle zu verhindern. Darüber hinaus ermöglicht die Digitalisierung eine bessere Transparenz und Rückverfolgbarkeit von Frachtgütern, was die Sicherheit und Effizienz des gesamten Transportprozesses verbessert.
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Wie könnte sich die Zukunft des Sports durch Technologie und Innovation verändern?
Die Zukunft des Sports könnte durch Technologie und Innovation revolutioniert werden, indem beispielsweise Virtual Reality und Augmented Reality das Zuschauererlebnis verbessern. Wearable-Technologie könnte Athleten dabei unterstützen, ihre Leistung zu optimieren und Verletzungen vorzubeugen. Zudem könnten fortschrittliche Analysetools und KI-basierte Systeme dazu beitragen, die Strategien und Taktiken von Teams zu verbessern.
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